论文标题

参数pdf适合良好

Parametric PDF for Goodness of Fit

论文作者

Katz, Natan, Itai, Uri

论文摘要

对分类问题的合适方法的好处传统上取决于混乱矩阵。本文旨在通过风险评估和稳定分析工具来丰富这些方法。为此,我们提出一个参数PDF框架。

The goodness of fit methods for classification problems relies traditionally on confusion matrices. This paper aims to enrich these methods with a risk evaluation and stability analysis tools. For this purpose, we present a parametric PDF framework.

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