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SAM+算法的一个示例，用于学习随机世界的动作模型
An Example of the SAM+ Algorithm for Learning Action Models for Stochastic Worlds
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论文摘要
在此技术报告中，我们提供了一个完整的示例，即在简化的咖啡问题的PPDDL版本上运行SAM+算法，这是一种学习随机计划行动模型的算法。我们提供了SAM+算法的非常简短的描述，并对我们简化的咖啡域版本进行了详细说明，然后描述在简化的咖啡域上运行它的结果。
In this technical report, we provide a complete example of running the SAM+ algorithm, an algorithm for learning stochastic planning action models, on a simplified PPDDL version of the Coffee problem. We provide a very brief description of the SAM+ algorithm and detailed description of our simplified version of the Coffee domain, and then describe the results of running it on the simplified Coffee domain.
